Il Machine Learning al servizio del business

In un questionario, recentemente elaborato da Gartner, si evince che entro il 2022, il numero di aziende che vuole effettuare progetti in ambiti Machine Learning e Intelligenza Artificiale, senza sapere ancora come farlo, aumenterà di 8 volte.

Dall’altro lato, l’aumento del numero di implementazioni di progetti predittivi di AI e ML, rende difficile per le aziende il monitoraggio dei progressi delle nuove soluzioni e sviluppi.

La definizione “intelligenza artificiale” (AI) copre un ambito di tecnologie variegato e in continua evoluzione che viene utilizzato in settori e con applicazioni differenti. Investire in progetti concreti in questo ambito è utile per:

• Ridurre gli errori;
• Automatizzare le attività routinarie;
• Risparmiare tempo aumentando le attività di valore;
• Effettuare le scelte giuste;
• Individuare pattern presenti dai dati non sempre visibili ed individuabili ad occhio nudo;
• Generare valore a partire dai dati.

Mentre, per implementare un progetto di successo che continui ad originare valore, è necessario:

• Avere delle domande concrete e ben delineate all’interno del contesto aziendale;
• Avere una cultura aziendale che punta all’innovazione;
• Allineare gli obiettivi di business con le effettive competenze interne all’azienda;
• Gestire con efficienza il flusso completo dei dati;
• Avere strumenti informatici non limitanti;
• Utilizzare tecniche DevOps e DataOps per la continua evoluzione dei progetti.

Quindi come si fa ad implementare un progetto di successo in ambito Machine Learning e Intelligenza Artificiale? E’ necessario allineare gli obiettivi del Business e le risorse IT con la creazione di circoli virtuosi composti da:

• Metodi, Skill e Risorse;
• Dati, Algoritmi e Infrastrutture.

Lavoriamo da anni a fianco delle aziende per implementare soluzioni che permettano di sfruttare al massimo i dati a loro disposizione. Scegliamo le migliori tecnologie, individuando i corretti algoritmi per rispondere alle più importanti del business. Ti interessa?